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摘要： 大数据与Hadoop之间是什么关系？大数据是指无法在一定时间内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化的海量、高增长率...

大数据与Hadoop之间是什么关系？

大数据是指无法在一定时间内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化的海量、高增长率和多样化的信息化资产。

Hadoop是一个分布式处理架构，是大数据的一个解决方案，主要用来解决海量数据的存储(HDFS)和海量数据的计算(Mapreduce)。

可以这样简单地理解：

1、大数据是一个高层次的概念（相当于互联网的概念），而Hadoop只是承载大数据的一个框架一种实现方式而已（类似于各种物理电脑网络）。

2、大数据包含的内涵广泛得多，而Hadoop只是其中一部分实现。

我们平常所说的大数据包含：***集、传输、存储、分析、可视化等等；而Hadoop更多是用于提取、存储、分析的一个系统平台而已。

3、实现大数据平台的框架除了Hadoop之外，还有其他更多的平台。

由于Hadoop是一个开源的大数据系统平台，所以你们听得最多。其实，除了Hadoop平台外，还有更多其他的系统平台（比如阿里巴巴的飞天平台）。

所以，大数据不等于Hadoop，大数据与Hadoop也不是包含关系。如果你眼里只有Hadoop的大数据，记得提醒自己，你的眼界太狭窄了哟！

当然，关于Hadoop的细节技术，我就不啰嗦了，多去网络上查查吧。

大数据涉及到理论研究、平台与工具开发、应用等方面，是一个很泛的领域。而hadoop是大数据***集、存储、管理和计算于一体的大数据平台。可以理解为hadoop是大数据的一个平台实现，是大数据领域中很小的一个分支。

谢谢邀请！

大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

大数据自身的岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等，不同的工作岗位有不同的任务要求。比如大数据平台研发主要从事大数据基础性的开发任务，解决大数据分布式存储和分布式计算机的系统级问题，另外还需要考虑并发、安全、事务等内容。

Hadoop本身就是大数据平台研发人员的工作成果，Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台，Hadoop平台提供了分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）、任务调度（YARN）、对象存储（Ozone）和组件支撑服务（Common）。

大数据开发人员可以通过Hadoop提供的系统级服务支持从而帮助企业完成大数据改造，对于开发人员来说，只需要关注于具体的服务实现就可以了，系统级功能已经由Hadoop提供了实现。所以，Hadoop是大数据开发人员的重要基础。

随着Hadoop的不断发展，基于Hadoop的大数据生态越发完善，目前包括Ambari、Avro、Cassandra、Chukwa、HBase、Hive、Mahout、Pig、Spark、Tez、Zookeeper等组件陆续被开发出来，这些组件极大的丰富了Hadoop自身的应用。随着组件的增多，Hadoop自身也越来越重，因此目前很多大数据工程师更愿意使用Spark，因为Spark更轻，速度也更快一些（基于内存）。

由于Hadoop对硬件的要求并不高，所以很多初学者都是从Hadoop开始学习大数据的，目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop的。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。

广义上讲 大数据是时代发展和技术进步的产物。Hadoop只是一种处理大数据的技术手段。

“大数据”概念在1980年由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶 在《第三次浪潮》首次提出，由麦肯锡公司(McKinsey)最早应用。

大数据的特征

容量：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息

种类：数据类型的多样性

速度：指获得数据的速度

可变性：妨碍了处理和有效地管理数据的过程

真实性：数据的质量

复杂性：数据量巨大，来源多渠道

价值：合理运用大数据，以低成本创造高价值

大数据的发展趋势(摘自百科)

趋势一：数据的***化

趋势二：与云计算的深度结合

趋势三：科学理论的突破

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

趋势五：数据泄露泛滥

趋势六：数据管理成为核心竞争力

趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键

趋势八：数据生态系统复合化程度加强

Hadoop是什么？

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

hdfs架构示意图：

MapReduce工作原理图：

Hadoop生态圈：

大数据需要特殊的技术,无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式架构。hadoop只是处理大数据的一种技术。围绕大数据还有其它的技术

大数据和hadoop之间的关系

最后总结下：大数据是时代发展的产物，为了应对大数据环境下新的业务需求，相关的分布式存储，分布式计算，大规模分布式数据库等技术，hadoop解决了通过hdfs实现分布式存储，通过mapreduce实现分布式计算。围着hadoop逐步发展出一个hadoop生态圈。 hadoop大数据环境下的一种处理结束。

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毕业论文电子稿怎么手写签名？

在word文档里用造字程序造自己的签名，需要时直接使用。

1、点击“开始”→“程序”→“附件”→“造字程序”（如果没找到“造字程序”，可通过“控制面板”→“添加/删除程序”→“Windows安装程序”→“附件”来添加“造字程序”）。

2、打开“造字程序”，在弹出的“选定代码”窗口，点击上边的小方块，记住所选区域代码，按“确定”。

3、接下来在弹出的“编辑”区域中使用工具栏内的“铅笔”或“刷子”工具，设计出自己满意的签名。使用数码板比较容易！

4、完成后，将签名保存起来。

5、使用签名时，用区位输入法输入你开始选定的代码。这样就可直接输入设计好的“手写”签名了。它和你在文字处理软件中输入的其他文字一样可以改变大小和颜色。如果多字的名字，可考虑用几个新做字符为签名。word文档用途：1、WordXP基本文书处理技巧及认识萤幕工具。2、快速键入中文标点符号。3、中文字符放大缩小、直式通告制作，中式公函。4、各款中文繁/简字体及香港常用字库运用。

1、首先，先在一张白纸上手动写下的签名，用手机对签名进行拍照并传输到电脑上。

2、接着，打开电脑上的word软件，进入到需要添加到签名服务的word文档之中。

3、进入文档中后，在软件菜单栏中找到“插入”菜单，在插入菜单下继续找到“插图”选项卡。

4、在“插图”选项卡里选择“图片”选项功能，插入刚刚导入到电脑上的手写签名图片。

5、插入签名图片后，选中图片，在软件顶部菜单栏新出现的“格式”菜单中找到“排列”选项组，在该选项组中找到“环绕文字”选项。

6、在“环绕文字”选项旁边点击小三角打开其下拉菜单，选中下拉菜单选项中的“浮于文字上方”选项

帮忙，魏晋南朝的书籍有什么推荐？

我也做过有关魏晋时期主题的阅读，很高兴能做一些读书的分享。了解魏晋历史，我主要是看了三本书。

《世说新语》

《世说新语》是南朝人宋临川、刘义庆编撰的一部志人笔记***。凡举魏晋时期政治、思想、道德、文学、哲学、美学等方面皆有涉及。我就是读了这本书入坑的，产生了了解魏晋时期历史的想法。此书可以当做故事书来看，而且虽然是文言文，但每一则的篇幅都不长，很适合新手，也很容易入坑。

《陈寅恪魏晋南北朝史讲演录》

本书是当代史学***陈寅恪先生有关魏晋南北史的讲演录。由他的学生万绳楠教授根据笔记整理成书。书不像那个其他的历史著作那样古板，虽然章节相对独立，但思维框缜密，以“社会阶级”，“人口流动”，“文化交融”三个视角串联纷繁复杂的魏晋南北朝时，也是一本很好的入门书籍。

《两晋南北朝史》

作者吕思毅先生是我国史学四大家之一。这套书有三册，分别是《两晋卷》、《南北朝卷》、《文明圈》。整套书史料翔实，旁征博引。开始是以很大的决心才入手这套书，入手之后，才知道自己挖的这个坑太大了。书很好，架不住都是用文言文写的，阅读时精力花费巨大，提醒书友谨慎入坑。

《文心雕龙》，南齐谢赫注著

《文心雕龙》是中国文学史上的一部皇皇巨著，全书50篇，三万七千多字，由南朝文学理论家谢赫著成，是一部体系严谨的文学理论著作，对中国文学艺术的发展影响深远。全书将儒家的处世思想和道家的美学理论结合在一起，辩证地阐释了文学的史、论、术等诸方面的关系，以及人的“才、气、学、习”对文学创作的作用，和时代风气对文学创作的影响。其中蕴含着极其丰富的美学思想和辩证关系，不仅对文学创作影响巨大，其理论也波及绘画、书法、音乐戏曲等其他门类的艺术。

《文新雕龙》因历史久远，反复传抄翻刻而版本不一，多有谬误，甚至遗漏。自清以来，有学者陆续校订辑注，使之趋于完整，现行版本以范文斓《文心雕龙注》，刘永济《文心雕龙校释》，王利器《文心雕龙新书》，杨明照《文心雕龙校注》，周振甫《文心雕龙今译》等为权威，并学术观点各有异同。